東京 都 世田谷 区 の 評判 山本クリニックの毎日の日記帳<br>平成２０年６月21日（土曜日）
東京 都 世田谷 区 の 評判 山本クリニックの毎日の日記帳
平成２０年６月２１日（土曜日）
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東京都 世田谷区 山本クリニック 山本 博昭（脳神経外科専門医）
東京都 世田谷区 山本クリニック 山本 博昭
脳神経外科・神経内科・内科・外科・形成外科・美容外科・
心療内科・耳鼻咽喉科
山本クリニック形成外科・皮膚外科・美容外科
形成外科・美容外科・・レーザー治療・レーザー外科
http://www5b.biglobe.ne.jp/~mddmsci
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東京 都 世田谷 区 の 評判 山本クリニックの毎日の日記帳
平成２０年６月２１日（土曜日）
「6月」＝「夏の始まり」です。
「３週間」たちました。
木々の若葉のいろ。
緑がますますあざやかになり
深緑（ふかみどり）になりました。
まさしく空は
初夏ばれの「空色」になってきました。
けれども。
朝暗いうちはミルクのはいったコバルトのような
カフエ・オレの空色です。
あさの03：30AMころは東の空
ほのかにあかるく
くらくあおく
しだいに
雲多い空はラピズラズリからトルコ石
にうつろうように。
しらんできます。
野路はたに真紅く咲ける
ビロードの如し葉もてる
名知らぬ花ありてめずらしき
いざいまこそは
こころよき季節にあらん
ふと空をみる
今時にもかかわらず放射冷却で
朝はとても寒いが。
「ぬくもり」はある。
確実に「日はたかくなり
葉木の樹木は「木」にかわり
ました。
外路樹の若葉は
御茶の葉のわかばのように
つみとりたくなる
ほどにきれいです。
街深緑にいろどりて
木々のわか葉かがやけり
せみなく夏のちかからむ
いまだみどりやわらかし
道端の初夏の野草の花もかわいらしい。
春夏秋冬の
前奏曲の旋律が聞こえます。
今年の初夏の早朝は異常な寒さです。
気象予報で
「明日は暖かくなる」と聞いても
朝は気温がさがり大気は不安定です。
「寒い」。
寒いと首都高の自動車も暗い中
「辛そうな運転の車」が多いです。
私は寒い新潟の寒村の百姓のうまれです。
毎朝03：15amには起床致します。
睡眠時間は「4時間」。
朝の病院への移行に車をつかいます。
まっくらです。
朝5：00ａｍ前に東京 都 世田谷 区 山本クリニック
の明かりがともります。
真っ暗な中で。
病院の事務局と病院の診察室との
往復はとても気温が低いと
とてもくつらいです。
朝の日の出前までの間は今日御来院される患者さん
の「診療録：カルテ」のチエックと
朝の申し送りの準備です。
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ミニ伝言板
★当院は完全予約制です。★
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平成２０年２月１１日（月曜日）
は祝日です。
「祝日」で元来は「休診日」です。
けれども「完全御予約制」の
御予約の患者さんのみ
限られた時間帯で診療を行います。
は終わりました。
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平成２０年３月２０日（木曜日）
は祝日です。
けれどもこの日は「もともと「休診日」」
なのです。
平成２０年３月２０日（木曜日は
休日診療は行いません。
は終わりました
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平成２０年
４月２９日（火曜日）はおわりました。
５月 ３日（土曜日）はおわりました。
５月 ５日（月曜日）はおわりました。
「祝日」で元来は「休診日」です。
けれども「完全御予約制」の
御予約の患者さんのみ
限られた時間帯で診療を行います。
但し
５月 ６日（火曜日）は「お休み」
を頂きました。
５月７日（水曜日）より定常どおり
の診療を行っています。
７月２１（月曜日）は
「祝日」で元来は「休診日」です。
けれども「完全御予約制」の
御予約の患者さんのみ
限られた時間帯で診療を行います。
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★★★
今年の冬・春はインフルエンザ＊の
大規模な流行が予想されます。
東京 都 世田谷 区 山本クリニックでは。
薬事法の「能書」にあるとおり
「正規の」
「２回法によるインフルエンザワクチン」の
予防接種を行います。
御予約が必要です。
１回法＝3500円
２回法＝7.000円
です。
当院ではいつでも御来院されれば
インフルエンザ予防接種が可能です。
まだ。
インフルエンザ予防接種をされて
いないかたは
ぜひともうけられてください。
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2004年10月15日より厚生労働省により
肺炎球菌ワクチン
が努力義務のある予防接種の対象
とされました。当院でも接種可能です。
御予約が必要です。
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成人の風疹急増。
御婦人で風疹の既往が定かでない
場合は。
風疹抗体価血液検査と風疹ワクチン予防接種を
御勧め致します。
御予約が必要です。
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入学式。桜の花。
インフルエンザをはじめ「ウイルス系」の
「感染・伝染」が急増致します。
再び
「寒さ」で
体調を崩される方が多いものです。
私はこの冬・春は「厳・春」になり極めて寒さが
激しいと思います。
このような今年の冬場や春はインフルエンザが
大流行するおそれが強い。
麻疹（はしか）の大きな流行が予想されます。
成人しての麻疹（はしか）は重傷化しやすいです。
はしか（麻疹）のワクチンの予防接種を行っています。
御予約が必要です
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草木の周りは。
少しずつ「春夏秋冬」の「四季」を
あゆんでいます。
梅咲き・スミレ咲き。桜咲き。
木々の萌黄から。
眼の青葉。山ほととぎす。そして夏・秋・また冬
がやってくる。
「地球温暖化による大気温度差の拡大」で
体調を崩される方が多いものです。
私はこの冬は「厳冬」になり極めて寒さが
激しいと思います。
このような今年の春・冬場はインフルエンザが
大流行するおそれが強い。
難易度の高い「病態」をお持ちの
患者さんが増えています。
難易度の高い「病態」の患者さんが患者さんが
「良くなられていく」笑顔を思い浮かべながら。
私 院長の山本博昭と
東京都 世田谷区 山本クリニックの
「全員」が頑張ります。
難易度の高い「病態」の患者さんの良くなられる
「笑顔」は何物にも変えがたい。
難易度の高い「病態」の患者さんが患者さんが。
「良くなられていく」笑顔に。
心より感謝・感謝。
「今日は何の日」は
統計学で用いられるポアソン分布＊で高名な。
天才数学者である
（＊てポアソン分布は、
滅多に起こり得ない希少な事象の発生数の確率分布
であることから、
少数の法則と呼ばれています。）
1781年 - シメオン・ドニ・ポアソン、
数学者・物理学者（+ 1840年）
の生誕日です。
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シメオン・ドニ・ポアソン
（Siméon Denis Poisson、1781年6月21日）は、
ポアソン分布・ポアソン方程式などで知られる
フランスの数学者、地理学者、物理学者
です。
はじめは父の意向で医学を志しました。
けれども
不器用であることや医学に関心を持たなかった
ことから数学へ転向致します。
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シメオン・ドニ・ポアソンは。
パリのエコール・サントラルを経て、
1798年にエコール・ポリテクニークに
入学致しました。
ラグランジュ、ラプラスらに
代数学などを学びました。
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シメオン・ドニ・ポアソンは。
1802年にフーリエの後任として
エコール・ポリテクニーク教授に就任し、
1806年まで在籍しました。
1808年と1809年にポアソンは、
主要業績とされる幾つかの論文を
フランス科学アカデミー会報に発表致します。
1808年の
Sur les inégalités des moyens mouvement des planètes
では惑星の運動を取り扱い、
ラプラスとラグランジェの提出した問題への
解答を試みました。
さらに
続く1809年には
Sur le mouvement de rotation de la terre
および
Sur la variation des constantes arbitraires dans les questions de méchanique
においてさらにポアソンはこれを発展させた解を
見出しました。
また1811年にはエコール・ポリテクニークでの
講義録を二巻の書籍として出版致しました。
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ポアソン分布
統計学および確率論では、
ポアソン分布 (Poisson distribution) とは。
所与の時間間隔で発生する
「離散的な事象」を数える特定の確率変数
N を持つ離散確率分布です。
シメオン・ドニ・ポアソンが
1838年に自身の論文の中で、
確率論とともに発表致しました。
単位時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど
k 回（k は0を含む自然数、k = 0, 1, 2, ...）発生する確率は、
次式で表されます。・略・
ポアソン分布
ポアソン分布は無限分解可能な確率分布です。
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ポアソン分布と少数の法則
少数の法則
「法則」という言葉は、「確率論」では
「確率分布」の同義語として使われることがあります。
「法則収束」は「分布の収束」を意味致します。
したがってポアソン分布は。
多大な被害を発生させる「大地震」など。
「滅多に起こり得ない希少な事象の発生数の確率分布」
であることから、
少数の法則と呼ばれています。
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シメオン・ドニ・ポアソンによる
ポアソン分布は
「統計学」「確率論」で
「稀有な事象」の「発生確率」の推定と検定
に用いられます。
「ガウス分布」で有名な「正規分布」
などは「極めて日常的な発生分布」の「関数」
です。
その他
「発生確率」の「確率分布」には。
「χ＊＊２分布」「ｔ分布」「F分布」その他
があります。
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「続きを読む」＝＞＊
＋＋「続きを読むです1」＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋
シメオン・ドニ・ポアソン
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%83%A1%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%89%E3%83%8B%E3%83%BB%E3%83%9D%E3%82%A2%E3%82%BD%E3%83%B3
シメオン・ドニ・ポアソン（Siméon Denis Poisson、1781年6月21日）は、
ポアソン分布・ポアソン方程式などで知られるフランスの数学者、地理学者、物理学者。
はじめは父の意向で医学を志したが、
不器用であることや医学に関心を持たなかったことから数学へ転向した。
パリのエコール・サントラルを経て、1798年にエコール・ポリテクニークに入学、
ラグランジュ、ラプラスらに代数学などを学ぶ。
1802年にフーリエの後任としてエコール・ポリテクニーク教授に就任し、
1806年まで在籍した。
1808年と1809年にポアソンは、主要業績とされる幾つかの論文を
フランス科学アカデミー会報に発表した。
1808年の
Sur les inégalités des moyens mouvement des planètes
では惑星の運動を取り扱い、ラプラスとラグランジェの提出した問題への解答を試みた。
続く1809年には Sur le mouvement de rotation de la terre
および Sur la variation des constantes arbitraires dans les questions de méchanique
において、ポアソンはこれを発展させた。
また1811年にはエコール・ポリテクニークでの講義録を二巻の書籍として出版した。
＋＋「続きを読むです2」＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋
ポアソン分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%82%A2%E3%82%BD%E3%83%B3%E5%88%86%E5%B8%83
統計学および確率論では、ポアソン分布 (Poisson distribution) は、
所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数
N を持つ離散確率分布であり、
シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に自身の論文の中で、確率論とともに発表した。
単位時間中に平均で λ 回発生する事象がちょうど
k 回（k は0を含む自然数、k = 0, 1, 2, ...）発生する確率は、
次式で表される。
ここで、
e はネイピア数 (e = 2.71828...)、
k! は k の階乗、
λ は正の実数、所与の区間内で発生する事象の期待発生回数に等しい。例えば、事象が平均で2分間に1回発生する場合、10分間の中で事象が発生する回数は、λ = 5 のポアソン分布モデルを使って求められる。
目次
1 ポアソン過程
2 事象
3 極限定理
4 性質
5 少数の法則
6 ソフトウェア
7 関連項目
ポアソン過程
λ は、単位時間当たりの事象の平均発生回数などの割合と見なされる場合がある。このとき、Nt を時刻 t より前に発生した事象の回数とすると、
さらに、最初の事象が発生するまでの待機時間 T は、指数分布による連続確率変数である。この確率分布は、次のように導くことができる。
P(T > t) = P(Nt = 0)
時間を含む場合、すなわち1次元ポアソン過程では、各時間内で事象が発生する回数を確率変数とする離散ポアソン分布と、待機時間を確率変数とする連続アーラン分布の両方を含んでいる。1よりも高い次元のポアソン過程についても同様である。
事象
ポアソン分布は、ポアソン過程に関連して発生する。 これは、離散的な自然現象（所与の領域内や所与の時間内において、0回、1回、2回、3回… と発生する現象）に該当するものであり、現象が発生する確率は、時間ないし空間内において一定である。次に、その例を示す。
1時間に特定の交差点を通過する車両の台数。
1ページの文章を入力するとき、綴りを間違える回数。
1日に受け取る電子メールの件数。
1分間のWebサーバへのアクセス数。
例えば、1時間あたりのウィキペディアの最近更新したページの編集数もおおよそポアソン分布。
1マイルあたりのある通り沿いのレストランの軒数。
1ヘクタールあたりのエゾマツの本数。
1立方光年あたりの恒星の個数。
1週間あたりの米軍の死亡者数。
極限定理
パラメータが n と λ/n である二項分布において、λ を一定に保ったまま n を無限大に近づけると、その分布は平均 λ のポアソン分布に近づく。
詳細を次に示す。
p = λ/n とすると、
n を無限大に近づけると、4つの のうち最初の下波括弧の部分は、1に近づく。2番目の下波括弧の部分には n が出現しないので、そのままである。3番目の下波括弧の部分は、eλ; に近づく。最後の下波括弧の部分は、1に近づく。